Tự sát là gì? Các công bố khoa học về Tự sát

Việc xác định các nhóm cá thể đồng nhất về di truyền là một vấn đề lâu dài trong di truyền học quần thể. Một thuật toán Bayesian gần đây được triển khai trong phần mềm structure cho phép phát hiện các nhóm như vậy. Tuy nhiên, khả năng của thuật toán này để xác định số lượng cụm thực sự (K) trong một mẫu cá thể khi các mô hình phân tán giữa các quần thể không đồng nhất chưa được kiểm tra. Mục tiêu của nghiên cứu này là thực hiện các bài kiểm tra như vậy, sử dụng các kịch bản phân tán khác nhau từ dữ liệu được tạo ra với mô hình dựa trên cá thể. Chúng tôi nhận thấy rằng trong hầu hết các trường hợp, ‘xác suất đăng nhập của dữ liệu’ ước tính không cung cấp một ước tính chính xác về số cụm, K. Tuy nhiên, sử dụng thống kê phụ thuộc ΔK dựa trên tốc độ thay đổi trong xác suất đăng nhập của dữ liệu giữa các giá trị K liên tiếp, chúng tôi phát hiện ra rằng structure chính xác phát hiện cấp độ phân cấp cao nhất trong các kịch bản mà chúng tôi đã kiểm tra. Như mong đợi, kết quả rất nhạy cảm với loại dấu hiệu di truyền được sử dụng (AFLP vs. microsatellite), số lượng locus được đánh giá, số lượng quần thể được lấy mẫu, và số lượng cá thể được xác định trong mỗi mẫu.

Bài báo này khảo sát nghiên cứu về quản trị doanh nghiệp, đặc biệt chú ý đến tầm quan trọng của việc bảo vệ pháp lý cho nhà đầu tư và sự tập trung sở hữu trong các hệ thống quản trị doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Vào ngày 14 tháng 9 năm 2015 lúc 09:50:45 UTC, hai detector của Đài quan sát Sóng hấp dẫn Laser Interferometer đã đồng thời quan sát một tín hiệu sóng hấp dẫn tạm thời. Tín hiệu này tăng dần tần số từ 35 đến 250 Hz với độ căng sóng hấp dẫn đỉnh cao là 1.0×10−21. Nó khớp với hình dạng sóng mà thuyết tương đối tổng quát dự đoán cho quá trình gia tăng và hợp nhất của một cặp hố đen và giai đoạn giảm âm của hố đen đơn thuần kết quả. Tín hiệu được quan sát với tỷ số tín hiệu trên tiếng ồn bằng phương pháp lọc khớp là 24 và tỷ lệ báo động sai ước tính là ít hơn 1 sự kiện trên 203.000 năm, tương đương với độ tin cậy lớn hơn 5.1σ. Nguồn phát nằm ở khoảng cách độ sáng 410−180+160  Mpc tương ứng với độ dịch chuyển đỏ z=0.09−0.04+0.03. Trong khung nguồn phát, khối lượng hố đen ban đầu là 36−4+5M⊙ và 29−4+4M⊙, và khối lượng hố đen cuối cùng là 62−4+4M⊙, với 3.0−0.5+0.5M⊙c2 được bức xạ dưới dạng sóng hấp dẫn. Tất cả các độ không chắc chắn xác định các khoảng tin cậy 90%. Những quan sát này chứng minh sự tồn tại của các hệ thống hố đen có khối lượng sao cặp. Đây là sự phát hiện trực tiếp đầu tiên của sóng hấp dẫn và quan sát đầu tiên về một sự hợp nhất hố đen cặp.

Phân hủy DNA, nồng độ DNA thấp và đột biến vị trí mồi có thể dẫn đến việc phân công sai kiểu hình gen microsatellite, gây sai lệch cho các phân tích di truyền học quần thể. micro‐checker là phần mềm dựa trên giao diện windows® để kiểm tra kiểu hình gen của microsatellite từ các quần thể lưỡng bội. Chương trình hỗ trợ nhận diện lỗi kiểu hình gen do các allele không khuếch đại (allele ẩn), hiện tượng ưu thế allele ngắn (rơi allele lớn), và việc ghi nhận các đỉnh kẻ. Chương trình cũng phát hiện lỗi đánh máy. micro‐checker ước tính tần số của allele ẩn và quan trọng hơn, có thể điều chỉnh tần số allele và kiểu hình gen của các allele đã được khuếch đại, cho phép sử dụng chúng trong các phân tích di truyền học quần thể tiếp theo. micro‐checker có thể được tải về miễn phí từ http://www.microchecker.hull.ac.uk/.

Một phương pháp kiểm tra đất DTPA đã được phát triển để nhận diện các loại đất gần trung tính và đất vôi có hàm lượng Zn, Fe, Mn, hoặc Cu không đủ cho năng suất cây trồng tối đa. Chất triết suất gồm 0.005M DTPA (axit diethylenetriaminepentaacetic), 0.1M triethanolamine, và 0.01M CaCl₂, với pH là 7.3. Phương pháp kiểm tra đất bao gồm việc lắc 10 g đất khô không khí với 20 ml chất triết suất trong 2 giờ. Dung dịch được lọc, và hàm lượng Zn, Fe, Mn, và Cu được đo lường trong dung dịch lọc bằng phương pháp quang phổ hấp thu nguyên tử.

Phương pháp kiểm tra đất đã phân biệt thành công 77 loại đất ở Colorado dựa trên sự phản ứng của cây trồng với phân bón kẽm, sắt và mangan. Mức độ dinh dưỡng quan trọng phải được xác định riêng biệt cho từng loại cây trồng sử dụng quy trình tiêu chuẩn hóa cho việc chuẩn bị đất, nghiền và triết suất. Các mức độ quan trọng cho ngô sử dụng quy trình báo cáo trong nghiên cứu này là: 0.8 ppm cho Zn, 4.5 ppm cho Fe, tạm thời 1.0 ppm cho Mn, và 0.2 ppm cho Cu.

Việc phát triển phương pháp kiểm tra đất một phần dựa trên các cân nhắc lý thuyết. Chất triết suất được đệm tại pH 7.30 và chứa CaCl₂ để cân bằng với CaCO₃ tại mức CO₂ cao hơn khoảng 10 lần so với mức trong không khí. Nhờ đó, chất triết suất tránh việc hòa tan CaCO₃ và phát thải các dưỡng chất bị mắc kẹt thường không có sẵn cho cây trồng. DTPA được chọn làm chất tạo phức vì có khả năng hiệu quả chiết xuất cả bốn kim loại vi lượng. Các yếu tố như pH, nồng độ chất tạo phức, thời gian lắc, và nhiệt độ triết suất ảnh hưởng đến lượng vi lượng được chiết xuất và được điều chỉnh để đạt hiệu quả tối đa.

Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và lý thuyết học mới cùng với sự bùng nổ liên tục trong việc sẵn có dữ liệu trực tuyến và khả năng tính toán chi phí thấp. Việc áp dụng các phương pháp học máy dựa trên dữ liệu đã xuất hiện trong khoa học, công nghệ và thương mại, dẫn đến việc ra quyết định dựa trên bằng chứng trong nhiều lĩnh vực cuộc sống, bao gồm chăm sóc sức khỏe, sản xuất, giáo dục, mô hình tài chính, cảnh sát và tiếp thị.

Một khảo sát dữ liệu trước/sau bài kiểm tra sử dụng bài kiểm tra Chẩn đoán Cơ học Halloun–Hestenes hoặc Đánh giá Khái niệm Lực gần đây hơn được báo cáo cho 62 khóa học vật lý cơ bản với tổng số sinh viên đăng ký N=6542. Một phân tích nhất quán trên các nhóm sinh viên đa dạng tại các trường trung học, cao đẳng và đại học đạt được nếu một đo lường thô về hiệu quả trung bình của một khóa học trong việc thúc đẩy hiểu biết khái niệm được coi là lợi ích chuẩn hóa trung bình 〈g〉. Lợi ích nay được xác định là tỷ lệ giữa lợi ích trung bình thực tế (%〈post〉−%〈pre〉) với lợi ích trung bình tối đa có thể (100−%〈pre〉). Mười bốn khóa học “truyền thống” (T) (N=2084) mà ít hoặc không sử dụng các phương pháp tương tác-engagement (IE) đạt được lợi ích trung bình 〈g〉T-ave=0.23±0.04 (độ lệch chuẩn). Ngược lại, 48 khóa học (N=4458) mà sử dụng đáng kể các phương pháp IE đạt được lợi ích trung bình 〈g〉IE-ave=0.48±0.14 (độ lệch chuẩn), gần hai độ lệch chuẩn của 〈g〉IE-ave vượt trên lợi ích của các khóa học truyền thống. Kết quả cho 30 (N=3259) trong số 62 khóa học trên về bài kiểm tra Cơ học Cơ sở vấn đề của Hestenes–Wells ngụ ý rằng các chiến lược IE nâng cao khả năng giải quyết vấn đề. Kết quả từ các bài kiểm tra khái niệm và giải quyết vấn đề mạnh mẽ gợi ý rằng việc sử dụng phương pháp IE trong lớp học có thể tăng cường hiệu quả của các khóa học cơ học vượt xa so với những gì có được trong thực hành truyền thống.

Các mẫu biểu hiện gen đặc trưng được đo bằng vi mạch DNA đã được sử dụng để phân loại các khối u thành các nhóm phụ lâm sàng có liên quan. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tinh chỉnh các phân loại phụ đã được xác định trước đó của các khối u vú có thể được phân biệt bằng các mẫu biểu hiện gen khác biệt của chúng. Tổng cộng có 115 khối u vú ác tính đã được phân tích bằng phân cụm phân cấp dựa trên các mẫu biểu hiện của 534 gen "nội sinh" và được cho là chia thành một nhóm giống như cơ sở, một nhóm ERBB2 -tăng cường biểu hiện, hai nhóm giống như biểu mô, và một nhóm giống như mô vú bình thường. Các gen được sử dụng để phân loại được chọn dựa trên mức độ biểu hiện tương tự giữa các cặp mẫu liên tiếp được lấy từ cùng một khối u cách nhau 15 tuần điều trị neoadjuvant. Phân tích cụm tương tự của hai tập dữ liệu độc lập đã được công bố đại diện cho các nhóm bệnh nhân khác nhau từ các phòng thí nghiệm khác nhau, đã phát hiện ra một số kiểu phụ ung thư vú tương tự. Trong một tập dữ liệu bao gồm thông tin về thời gian phát triển của di căn xa, các kiểu phụ có liên quan đến sự khác biệt đáng kể trong đặc điểm lâm sàng này. Bằng cách bao gồm một nhóm các khối u từ những người mang BRCA1 trong phân tích, chúng tôi phát hiện ra rằng kiểu gen này có xu hướng gây ra kiểu phụ khối u cơ sở. Các kết quả của chúng tôi mạnh mẽ ủng hộ ý tưởng rằng nhiều kiểu phụ khối u vú này đại diện cho các thực thể bệnh lý sinh học khác biệt.

Một bộ chỉ số biến đổi khí hậu được tính toán từ dữ liệu nhiệt độ và lượng mưa hàng ngày, với trọng tâm chính vào các sự kiện cực đoan, đã được tính toán và phân tích. Bằng cách thiết lập một công thức chính xác cho từng chỉ số và sử dụng phần mềm được thiết kế đặc biệt, các phân tích thực hiện ở các quốc gia khác nhau đã được kết hợp một cách liền mạch. Điều này đã cho phép trình bày bức tranh toàn cầu cập nhật và đầy đủ nhất về xu hướng trong các chỉ số nhiệt độ và lượng mưa cực đoan bằng cách sử dụng kết quả từ một số hội thảo được tổ chức ở các khu vực thiếu dữ liệu và dữ liệu trạm chất lượng cao do nhiều nhà khoa học trên toàn thế giới cung cấp. Các chỉ số theo mùa và hàng năm cho giai đoạn 1951–2003 đã được lưới hóa. Xu hướng trong các trường lưới đã được tính toán và kiểm tra độ chính xác thống kê. Kết quả cho thấy sự thay đổi đáng kể phổ biến trong các cực trị nhiệt độ liên quan đến sự nóng lên, đặc biệt là đối với những chỉ số được tính toán từ nhiệt độ tối thiểu hàng ngày. Hơn 70% diện tích đất toàn cầu được lấy mẫu cho thấy sự giảm đáng kể trong tần suất năm các đêm lạnh và sự gia tăng đáng kể trong tần suất năm các đêm ấm. Một số vùng đã chứng kiến sự tăng gấp đôi các chỉ số này. Điều này hàm ý một sự thay đổi tích cực trong sự phân bố nhiệt độ tối thiểu hàng ngày trên toàn cầu. Các chỉ số nhiệt độ tối đa hàng ngày cho thấy những thay đổi tương tự nhưng ở mức độ nhỏ hơn. Những thay đổi trong lượng mưa cho thấy sự tăng đáng kể và rộng rãi, nhưng các thay đổi này ít đồng nhất về mặt không gian so với sự thay đổi nhiệt độ. Các phân phối xác suất của các chỉ số được tính toán từ khoảng 200 trạm nhiệt độ và 600 trạm lượng mưa, với dữ liệu gần như hoàn chỉnh cho giai đoạn 1901–2003 và bao phủ một khu vực rất lớn của miền trung Bắc Bán cầu (và một phần của Australia đối với lượng mưa) đã được phân tích cho các giai đoạn 1901–1950, 1951–1978 và 1979–2003. Kết quả cho thấy sự nóng lên rõ rệt trong suốt thế kỷ 20. Sự khác biệt trong phân bố các chỉ số nhiệt độ đặc biệt rõ ràng giữa hai giai đoạn gần đây nhất và đối với những chỉ số liên quan đến nhiệt độ tối thiểu. Một phân tích về những chỉ số có chuỗi thời gian theo mùa cho thấy rằng những thay đổi này xảy ra cho tất cả các mùa mặc dù chúng thường ít rõ ràng nhất cho tháng Chín đến tháng Mười Một. Các chỉ số lượng mưa cho thấy xu hướng hướng tới điều kiện ẩm ướt trong suốt thế kỷ 20.