Scholar Hub/Chủ đề/#tự sát/
Tự sát là hành động tự tử của một người, thường là do tình trạng tinh thần bất ổn, căng thẳng, hoặc cảm thấy không thể tìm ra giải pháp cho vấn đề của mình. Việ...
Tự sát là hành động tự tử của một người, thường là do tình trạng tinh thần bất ổn, căng thẳng, hoặc cảm thấy không thể tìm ra giải pháp cho vấn đề của mình. Việc tự sát gây ra nhiều đau khổ cho những người xung quanh và có thể được ngăn chặn thông qua việc cung cấp sự hỗ trợ tâm lý và tình cảm cho người đang gặp khó khăn. Nếu bạn hoặc ai đó bạn biết đang có suy nghĩ tự sát, hãy tìm sự giúp đỡ chuyên nghiệp ngay lập tức.
Tự sát là một vấn đề nghiêm trọng có thể xảy ra ở bất kỳ độ tuổi nào và ở mọi tầng lớp xã hội. Nguyên nhân của hành động này có thể bao gồm các vấn đề tâm lý như trầm cảm, lo âu, rối loạn tâm thần hoặc cảm giác tự ti. Ngoài ra, cũng có thể có các yếu tố từ môi trường xã hội như áp lực từ công việc, xã hội, gia đình, quan hệ tình cảm.
Nếu bạn hoặc ai đó bạn biết đang có suy nghĩ tự sát, hãy cố gắng tạo ra môi trường an toàn, lắng nghe và hỗ trợ họ tìm kiếm sự giúp đỡ từ các chuyên gia tâm lý hoặc tổ chức hỗ trợ tâm lý. Các tổ chức y tế và tâm lý hỗ trợ cung cấp thông tin và dịch vụ để giúp người mắc bệnh tâm thần và người gặp khó khăn tâm lý có thể tìm được giải pháp và hỗ trợ cần thiết. Nếu bạn hoặc ai đó đang đối diện với nguy cơ tự sát, hãy liên lạc với các tổ chức cứu trợ tâm lý hoặc gọi ngay đến số cấp cứu.
Các triệu chứng tiềm ẩn của nguy cơ tự sát có thể bao gồm thay đổi đột ngột trong tâm trạng, thu thập hoặc tìm kiếm vật dụng liên quan đến tự sát, rút lui khỏi các hoạt động xã hội, cảm giác tuyệt vọng, cảm thấy bất lực, không giá trị, không có hy vọng, cảm giác trống rỗng, và có thể thậm chí là lên kế hoạch chi tiết cho hành động tự sát.
Nếu bạn nghi ngờ ai đó có nguy cơ tự sát, hãy lắng nghe họ một cách tôn trọng, hiểu và chia sẻ thông tin này với người khác có thể hỗ trợ. Hỗ trợ từ các chuyên gia tâm lý, gia đình và bạn bè là rất quan trọng. Đừng từ chối hoặc bỏ qua bất kỳ tín hiệu cảnh báo nào và hãy khuyến khích họ tìm kiếm sự giúp đỡ chuyên nghiệp.
Nếu bạn cảm thấy bạn hoặc ai đó mà bạn biết đang đối mặt với nguy cơ tự sát, hãy tìm kiếm ngay sự giúp đỡ từ nhân viên y tế, tổ chức cứu trợ tâm lý, gia đình và bạn bè để giúp họ vượt qua khó khăn và tình trạng tâm lý tiềm ẩn.
Phát hiện số cụm cá thể bằng phần mềm structure: một nghiên cứu mô phỏng Dịch bởi AI Molecular Ecology - Tập 14 Số 8 - Trang 2611-2620 - 2005
Tóm tắtViệc xác định các nhóm cá thể đồng nhất về di truyền là một vấn đề lâu dài trong di truyền học quần thể. Một thuật toán Bayesian gần đây được triển khai trong phần mềm structure cho phép phát hiện các nhóm như vậy. Tuy nhiên, khả năng của thuật toán này để xác định số lượng cụm thực sự (K) trong một mẫu cá thể kh...... hiện toàn bộ #genetically homogeneous groups #Bayesian algorithm #population genetics #structure software #simulation study #dispersal scenarios #hierarchical structure #genetic markers #AFLP #microsatellite #population samples
Một Khảo Sát về Quản Trị Doanh Nghiệp Dịch bởi AI Journal of Finance - Tập 52 Số 2 - Trang 737-783 - 1997
Tóm TắtBài báo này khảo sát nghiên cứu về quản trị doanh nghiệp, đặc biệt chú ý đến tầm quan trọng của việc bảo vệ pháp lý cho nhà đầu tư và sự tập trung sở hữu trong các hệ thống quản trị doanh nghiệp trên toàn thế giới.
#quản trị doanh nghiệp #bảo vệ pháp lý #nhà đầu tư #tập trung sở hữu
Quan sát sóng hấp dẫn từ sự hợp nhất của một cặp hố đen Dịch bởi AI Physical Review Letters - Tập 116 Số 6
Vào ngày 14 tháng 9 năm 2015 lúc 09:50:45 UTC, hai detector của Đài quan sát Sóng hấp dẫn Laser Interferometer đã đồng thời quan sát một tín hiệu sóng hấp dẫn tạm thời. Tín hiệu này tăng dần tần số từ 35 đến 250 Hz với độ căng sóng hấp dẫn đỉnh cao là 1.0×10−21. Nó khớp với hình dạng sóng mà thuyết tương đối tổng quát dự đoán cho quá trình gia tăng và hợp nhất của một cặp hố đen và giai đoạn giảm âm của hố đen đơn thuần kết quả. Tín hiệu được quan sát với tỷ số tín hiệu trên tiếng ồn bằng phương pháp lọc khớp là 24 và tỷ lệ báo động sai ước tính là ít hơn 1 sự kiện trên 203.000 năm, tương đương với độ tin cậy lớn hơn 5.1σ. Nguồn phát nằm ở khoảng cách độ sáng 410−180+160 Mpc tương ứng với độ dịch chuyển đỏ z=0.09−0.04+0.03. Trong khung nguồn phát, khối lượng hố đen ban đầu là 36−4+5M⊙ và 29−4+4M⊙, và khối lượng hố đen cuối cùng là 62−4+4M⊙, với hiện toàn bộ #sóng hấp dẫn #hố đen #thuyết tương đối tổng quát #phát hiện sóng hấp dẫn #hợp nhất hố đen
micro‐checker: phần mềm nhận diện và sửa lỗi kiểu hình gen trong dữ liệu microsatellite Dịch bởi AI Wiley - Tập 4 Số 3 - Trang 535-538 - 2004
Tóm tắtPhân hủy DNA, nồng độ DNA thấp và đột biến vị trí mồi có thể dẫn đến việc phân công sai kiểu hình gen microsatellite, gây sai lệch cho các phân tích di truyền học quần thể. micro‐checker là phần mềm dựa trên giao diện windows® để kiểm tra kiểu hình gen của microsatellite từ các quần thể lưỡng bội. Chươ...... hiện toàn bộ #Genotyping errors #Microsatellite data #DNA degradation #Population genetics #Null alleles #Large allele dropout #Stutter peaks #Microchecker #Genetic analysis tools
Phát triển phương pháp kiểm tra đất bằng DTPA cho kẽm, sắt, mangan và đồng Dịch bởi AI Soil Science Society of America Journal - Tập 42 Số 3 - Trang 421-428 - 1978
Tóm tắtMột phương pháp kiểm tra đất DTPA đã được phát triển để nhận diện các loại đất gần trung tính và đất vôi có hàm lượng Zn, Fe, Mn, hoặc Cu không đủ cho năng suất cây trồng tối đa. Chất triết suất gồm 0.005M DTPA (axit diethylenetriaminepentaacetic), 0.1M triethanolamine, và 0.01M...... hiện toàn bộ #DTPA; kiểm tra đất; Zn; Fe; Mn; Cu; triết suất đệm; quang phổ hấp thu nguyên tử; dinh dưỡng cây trồng; phương pháp chuẩn hóa; đất gần trung tính; đất vôi; diethylenetriaminepentaacetic
Học máy: Xu hướng, góc nhìn, và triển vọng Dịch bởi AI American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 349 Số 6245 - Trang 255-260 - 2015
Học máy (Machine learning) nghiên cứu vấn đề làm thế nào để xây dựng các hệ thống máy tính tự động cải thiện qua kinh nghiệm. Đây là một trong những lĩnh vực kỹ thuật phát triển nhanh chóng hiện nay, nằm tại giao điểm của khoa học máy tính và thống kê, và là cốt lõi của trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Tiến bộ gần đây trong học máy được thúc đẩy bởi sự phát triển của các thuật toán và...... hiện toàn bộ #Học máy #trí tuệ nhân tạo #khoa học dữ liệu #thuật toán #dữ liệu trực tuyến #tính toán chi phí thấp #ra quyết định dựa trên bằng chứng #chăm sóc sức khỏe #sản xuất #giáo dục #mô hình tài chính #cảnh sát #tiếp thị.
Sự quan sát lặp lại các kiểu phụ của khối u vú trong các tập dữ liệu biểu hiện gen độc lập Dịch bởi AI Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America - Tập 100 Số 14 - Trang 8418-8423 - 2003
Các mẫu biểu hiện gen đặc trưng được đo bằng vi mạch DNA đã được sử dụng để phân loại các khối u thành các nhóm phụ lâm sàng có liên quan. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã tinh chỉnh các phân loại phụ đã được xác định trước đó của các khối u vú có thể được phân biệt bằng các mẫu biểu hiện gen khác biệt của chúng. Tổng cộng có 115 khối u vú ác tính đã được phân tích bằng phân...... hiện toàn bộ #khối u vú #phân loại phụ #biểu hiện gen #BRCA1 #di căn
